現在你都能背下來了:   所謂的個人財富自由,指的就是某個人再也用不著為了滿足生活必需而出售自己的時間了。   現在你也知道了:   財富自由根本不是終點站,那隻是一個里程碑,那之後還有很長的路 ( 名字叫作成長 ) 要走。   現在目標也很清晰了:   等你過了那個里程碑之後,賣什麼都不賣自己的時間。   時間是一種不僅稀缺而且不可再生的資源,所以我們總是用〝寶貴〞去形容它。在人生的最後一刻,你可以做個計算, 以我們創造的價值做分子以 […]

大腦升級靠踐行   錢這東西,你賺得多與少、快與慢,取決於你的效率;再準確一點,就是你的〝系統效率〞;再深入一點,就是你的〝思考質量〞,因為行動永遠是思考引發的;再大白話一點,就是你的觀念若是不進行升級,你的思考質量就不可能提高,你的行動就不會有足夠的效率。於是,結果不言而明。     你真的理解什麼是“財富自由”嗎?   有些目標,比如眼前這閃著光芒的〝財富自由〞我們明明感覺自己為之使出了渾身氣力,但為什麼這麼多年過去,卻沒有以我 […]

我們這個模塊的主題是5G通訊技術,介紹了以下四個重點:   第一,5G 通訊技術和相關標準都在陸續發展和完善當中,到 2020 年實現全面商用。它不僅開闢了移動通信的新時代,更重要的是,它是下一代無線互聯網,構築了萬物互聯的基礎平台。在這個平台上,人工智能、AR、VR 和 MR 等各項技術都將加速發展,相互促進,提高交互的效率,創造全新的應用場景。5G 時代的生活值得我們期待。   第二,創意產業會成為 5G 時代最先獲益的行業之一。借助人工智能、AR、VR 等技術手段,將迎 […]

通過閱讀這一講的內容,你將會掌握以下3個問題的答案:   創業者如何把握 5G 帶來的機會? 傳統產業中的有哪些新機會? 誰最有可能擁有平台級的機會?   這一講.我要跟你講的是5G時代的新機會。   我們一直強調,什麼樣的技術發展階段,什麼樣的支撐平台,就會創造出相匹配的應用。   我們前面講,隨著 5G 時代的來臨,高頻寬、 低延遲的優勢,自然會為創意產業創造一個全新的平台。   但是需要強調的是,硬件設施當然是必要條件,但支撐平台也很重要。 […]

通過閱讀這一講的內容,你將會掌握以下 3 個問題的答案:   高通為何能成為手機芯片領域的霸主? 我們能從高通的商業模式中學到什麼? 5G 時代的高通面臨哪些挑戰?   第一講,我說過 5G 通訊技術最關鍵的就是芯片。這一講,我們就講解全球手機芯片領域的巨頭,高通公司。   它為小米、vivo、OPPO,甚至蘋果等各大手機廠商供應通信技術解決方案和移動手機基帶芯片。   如果你關注科技領域的大事兒,應該還記得在 2016 年 10 月,高通希望用 470 […]

通過閱讀這一講的內容,你將會掌握以下3個問題的答案:   為什麼 Meta 的 AR 眼鏡值得我們關注? AR 技術能為我們的生活、工作帶來哪些改變? 現階段 AR 技術面臨哪些瓶頸?   第一講.我講到當 5G 時代來臨時,由於高頻寬和低延遲的特性,增強現實和虛擬現實技術的應用將會有突破性的增長。   這一講,我跟你介紹的人物就是 AR 領域的先行者,美國增強現實科技公司 Meta 的CEO, 以色列人 Meron Gribetz。他在 2016 年獲得了麻省理工 […]

通過閱讀這一講的內容,你將會掌握以下 3 個問題的答案:   為什麼說我們已經進入 5G 時代? 5G 時代會帶來哪些新的機會? 為什麼說 5G 芯片研發很難?     這個模塊我們要講的主題是 5G 通訊技術。 相信你對 5G 這個詞兒已經很熟悉了。就在 2018 年 6 月,國際移動通信標準化組織已經批准了第5代移動通信技術.這意味著,5G已經完成了第一階段全功能的標準化工作。   但是,這可不代表5G能馬上全面鋪設,還需要一個完善的過程。預計到 20 […]

我們昨天介紹了牛人馮.諾依曼。如果你要問在馮.諾依曼之後計算機科學領域的第一人是誰,我覺得是提出算法理論的高德納 ( Donald Knuth )。這也是圖靈獎獲得者阿蘭.凱 ( Alan Kay ) 等人的共同看法。大家這麼看的原因很簡單,因為從影響力的長度、寬度和深度看,高德納都不遜於任何計算機科學家。   和很多理工科天才一樣,高德納過去是音樂天才,並且一度從事音樂創作,此外他後來還用信息論分析音樂的複雜度。和他有類似經歷的還有這樣一些人:   圖靈獎獲得者明斯基,他是 […]

這一周我們來分析幾個計算機領域的牛人,看看他們牛在哪裡,他們思考問題和做事情的獨特方法能給我們什麼啟發。   今天我們先來介紹馮・諾依曼。1946 年電子計算機誕生之後,很多人要將計算機之父的頭銜給他。馮・諾依曼講,應該給他的晚輩圖靈博士,但是人們依然不會因此而低估他的貢獻。那麼馮・諾依曼到底牛在哪裡呢?簡單地講至少有兩方面:他洞察到了同時代人看不到的事物的本質,找到了超越時代的答案。   馮・諾依曼參與到發明計算機的工作中完全是一件偶然的事情,而且後來在計算機方面的工作也只 […]

問題:   吳老師,這些數據結構之所以這麼來設計, 除了可以抽象出很多事物的共性以外,是不是還因為更適合機器的處理方式呢?   吳軍:   這個問題問得很好!對這個問題簡單的回答是肯定的,即數據結構的出現和計算機本身工作的方式有關。今天演化出來的很多數據結構, 甚至和圖靈機的原理,以及計算機底層的馮.諾依曼結構也有關。比如鏈表這種數據結構, 就和圖靈機的設計直接相關。   世界上很多抽象化的結果,都和我們人容易掌握的工具有關。比如我們將大部分零件做成圓形的 […]